使用Neo4j图数据科学库（GDS）实现中心度分析

安装并加载GDS库

确保已安装并启用GDS插件。若未安装，需从Neo4j官网下载对应版本。

创建图投影#

在 GDS 中创建内存中的图投影：

1
CALL gds.graph.project(
2
  'nodeGraph',      // 图名称
3
  'Node',           // 节点标签
4
  'NEIGHBOR',       // 关系类型
5
  {
6
    nodeProperties: ['degree'],  // 需要加载的节点属性
7
    relationshipProperties: {}  // 关系属性（可选）
8
  }
9
);

运行度中心性算法并写入属性

使用gds.degree.write方法计算每个节点的度（可指定入度、出度或总度数），并将结果存储为节点属性degree：

1
CALL gds.degree.write('nodeGraph', {
2
    writeProperty: 'degree',   // 写入的属性名
3
    orientation: 'UNDIRECTED'  // 方向：UNDIRECTED（总度数）、NATURAL（出度）、REVERSE（入度）
4
})
5
YIELD nodePropertiesWritten

计算中心性指标#

1. PageRank#

1
CALL gds.pageRank.write('nodeGraph', {
2
  maxIterations: 20,
3
  dampingFactor: 0.85,
4
  writeProperty: 'pagerank'
5
});

2. 度中心性 (Degree Centrality)#

1
CALL gds.degree.write('nodeGraph', {
2
  writeProperty: 'degree_centrality'
3
});

3. 亲密中心性 (Closeness Centrality)#

1
CALL gds.closeness.write('nodeGraph', {
2
  writeProperty: 'closeness_centrality'
3
});

4. 介数中心性 (Betweenness Centrality)#

1
CALL gds.betweenness.write('nodeGraph', {
2
  writeProperty: 'betweenness_centrality'
3
});

查询结果#

1
MATCH (n:Node)
2
RETURN
3
  n.address AS Address,
4
  n.pagerank AS PageRank,
5
  n.degree_centrality AS DegreeCentrality,
6
  n.closeness_centrality AS ClosenessCentrality,
7
  n.betweenness_centrality AS BetweennessCentrality
8
ORDER BY PageRank DESC;

1
╒═════════════╤═══════════════════╤════════════════╤═══════════════════╤═════════════════════╕
2
│Address      │PageRank           │DegreeCentrality│ClosenessCentrality│BetweennessCentrality│
3
╞═════════════╪═══════════════════╪════════════════╪═══════════════════╪═════════════════════╡
4
│"10.104.0.73"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
5
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
6
│"10.105.0.71"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
7
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
8
│"10.105.0.72"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
9
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
10
│"10.101.0.73"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
11
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
12
│"10.103.0.71"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
13
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
14
│"10.101.0.71"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
15
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
16
│"10.107.0.73"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
17
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
18
│"10.108.0.73"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
19
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
20
│"10.107.0.71"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
21
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
22
│"10.103.0.73"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
23
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
24
│"10.106.0.71"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
25
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
26
│"10.101.0.72"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
27
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
28
│"10.104.0.71"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
29
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
30
│"10.109.0.72"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
31
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
32
│"10.109.0.73"│0.17143947585331437│0.0             │1.0                │0.0                  │
33
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
34
│"10.103.0.72"│0.16639351504031516│0.0             │0.8                │0.0                  │
35
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
36
│"10.102.0.73"│0.16639351504031516│0.0             │0.8                │0.0                  │
37
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
38
│"10.102.0.71"│0.16639351504031516│0.0             │0.8                │0.0                  │
39
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
40
│"10.107.0.72"│0.16638840173142871│0.0             │0.8                │0.0                  │
41
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
42
│"10.106.0.73"│0.16638840173142871│0.0             │0.8                │0.0                  │
43
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
44
│"10.100.0.72"│0.16638840173142871│28.0            │1.0                │6.833333333333333    │
45
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
46
│"10.104.0.73"│0.16620703459522992│27.0            │1.0                │4.166666666666666    │
47
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
48
│"10.102.0.72"│0.16620703459522992│0.0             │0.8                │0.0                  │
49
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
50
│"10.109.0.71"│0.16532947619296923│0.0             │0.8                │0.0                  │
51
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
52
│"10.100.0.72"│0.16532947619296923│23.0            │1.0                │2.0                  │
53
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
54
│"10.105.0.73"│0.16532947619296923│0.0             │0.8                │0.0                  │
55
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
56
│"10.108.0.71"│0.16532947619296923│0.0             │0.8                │0.0                  │
57
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
58
│"10.104.0.72"│0.16532947619296923│0.0             │0.8                │0.0                  │
59
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
60
│"10.100.0.74"│0.16028351537997002│27.0            │0.75               │2.0                  │
61
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
62
│"10.106.0.72"│0.16009703493488484│0.0             │0.6666666666666666 │0.0                  │
63
├─────────────┼───────────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────────────┤
64
│"10.108.0.72"│0.16009703493488484│0.0             │0.6666666666666666 │0.0                  │
65
└─────────────┴───────────────────┴────────────────┴───────────────────┴─────────────────────┘

音乐

音乐

创建图投影#

计算中心性指标#

1. PageRank#

2. 度中心性 (Degree Centrality)#

3. 亲密中心性 (Closeness Centrality)#

4. 介数中心性 (Betweenness Centrality)#

查询结果#

分享到社交平台

评论

音乐

目录