2026-03-28-FastAPI 工程实践随记
简单记录一下基于fastapi构建py后端服务的一些东西
目录结构
my_fastapi_project/├── .env # 环境变量配置 (数据库URL、密钥、Debug模式等)├── .gitignore # Git 忽略文件配置├── alembic.ini # Alembic 数据库迁移配置文件├── docker-compose.yml # Docker 编排文件├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件├── README.md # 项目说明文档├── requirements.txt # 项目依赖包列表│├── alembic/ # 数据库迁移目录│ ├── env.py # Alembic 环境配置 (需在此导入所有 Models)│ ├── script.py.mako # 迁移脚本模板│ └── versions/ # 存放具体的迁移版本文件│ └── *.py│└── app/ # 应用核心目录 ├── __init__.py ├── main.py # FastAPI 应用入口 (创建 app 实例、注册路由、中间件) │ ├── api/ # API 接口层 │ ├── __init__.py │ ├── dependencies.py # [关键] 公共依赖注入 (如:get_db, get_current_user, 分页参数) │ └── v1/ # API 版本控制 │ ├── __init__.py # 汇总该版本所有路由 │ └── endpoints/ # 具体的接口端点 │ ├── __init__.py │ ├── auth.py # 认证接口 (登录、注册) │ ├── users.py # 用户相关接口 │ └── items.py # 业务相关接口 │ ├── core/ # 核心配置层 │ ├── __init__.py │ ├── config.py # 配置管理 (使用 Pydantic BaseSettings 读取 .env) │ ├── security.py # 安全模块 (JWT 生成/校验、密码哈希) │ └── exceptions.py # [补充] 自定义异常类 (如 UserNotFound, InsufficientPermission) │ ├── crud/ # 数据访问层 │ ├── __init__.py │ ├── base.py # [补充] CRUD 基类 (封装通用的 get, create, update, delete 方法) │ ├── user.py # 用户数据操作 (继承 base.py) │ └── item.py # 业务数据操作 │ ├── db/ # 数据库连接层 │ ├── __init__.py │ ├── base.py # [关键] 导入所有 Models (供 Alembic 扫描) │ └── session.py # 数据库引擎创建、SessionLocal 工厂 │ ├── models/ # 数据库模型层 │ ├── __init__.py │ ├── user.py # 用户表 ORM 模型 │ └── item.py # 业务表 ORM 模型 │ ├── schemas/ # 数据校验/序列化层 │ ├── __init__.py │ ├── base.py # [补充] 通用 Schema (如分页响应基类) │ ├── user.py # 用户相关的 Pydantic 模型 │ │ # 通常包含: UserCreate, UserUpdate, UserInDB, UserResponse │ └── item.py # 业务相关的 Pydantic 模型 │ ├── services/ # [补充] 业务逻辑层 │ ├── __init__.py │ └── user_service.py # 复杂业务逻辑封装 (例如: 注册流程含发邮件、初始化数据等) │ # 作用: 防止 API 层代码过于臃肿,解耦 CRUD 操作 │ ├── tests/ # 测试目录 │ ├── __init__.py │ ├── conftest.py # [关键] Pytest 配置 (定义 client, db_session fixture) │ ├── test_main.py # 测试入口逻辑 │ └── test_api/ # API 接口测试 │ ├── __init__.py │ └── test_users.py │ └── utils/ # 工具函数库 ├── __init__.py ├── email.py # 邮件发送工具 └── logging.py # 日志配置工具目录结构说明
- app/: 项目的主目录,包含所有应用相关代码。
- main.py: 项目的入口文件,启动 FastAPI 应用。
- core/: 核心功能,如配置、安全等。
- api/: API 路由和视图,分版本管理。
- models/: 数据库模型。
- schemas/: 数据模型,用于请求和响应的验证。
- crud/: 数据库操作(CRUD:创建、读取、更新、删除)。
- db/: 数据库相关设置和会话管理。
- tests/: 测试代码。
- utils/: 工具函数和公用模块。
- .env: 环境变量文件,用于存储敏感信息,如数据库连接字符串。
- alembic/: 数据库迁移工具 Alembic 的配置目录。
- requirements.txt: 项目依赖列表。
- Dockerfile: Docker 配置文件,用于容器化部署。
- README.md: 项目说明文件。
这个结构可以根据项目需求进行调整,但保持清晰和模块化是良好的实践。
Python 项目中的 __init__.py 文件
在 Python 项目中,__init__.py 文件的主要作用是将目录标识为一个 Python 包。它使得目录中的模块可以被导入和使用。在一些情况下,__init__.py 可以不仅仅是一个空文件,还可以包含一些初始化代码。
__init__.py 的意义:
-
将目录标识为包:
- 任何包含
__init__.py的目录都会被 Python 解释器认为是一个包,这样你就可以使用包导入语法,如import mypackage.module。
- 任何包含
-
初始化代码:
- 可以在
__init__.py中包含一些初始化代码,如导入包内的子模块、设置包级别的变量或函数、配置日志记录等。
- 可以在
from .submodule1 import func1from .submodule2 import func2
__all__ = ["func1", "func2"]- 简化导入:
- 通过在
__init__.py中导入子模块,可以简化包的导入路径,使得用户可以直接从包中导入函数或类,而不必知道具体的模块结构。
- 通过在
from .submodule import MyClass
# Now you can dofrom mypackage import MyClass对于 Python 3.3 及以上版本,__init__.py 文件不是强制性的,即使没有 __init__.py 文件,Python 解释器也可以识别包。然而,添加 __init__.py 文件仍然是一个良好的习惯,可以避免某些情况下的意外行为,并且明确表示该目录是一个包。
FastAPI 项目的开发处理过程
在 FastAPI 项目中,CRUD 操作通常在一个专门的 crud 模块中实现。这个模块会调用 SQLAlchemy 模型对象来进行数据库操作。
1. 定义模型 (models/user.py)
from sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom app.db.base_class import Base
class User(Base): __tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) email = Column(String, unique=True, index=True, nullable=False) hashed_password = Column(String, nullable=False) full_name = Column(String, index=True)2. 创建数据库会话 (db/session.py)
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker
DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db" # 使用 SQLite 数据库作为示例engine = create_engine(DATABASE_URL)SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)3. 定义 CRUD 操作 (crud/user.py)
from sqlalchemy.orm import Sessionfrom app.models.user import Userfrom app.schemas.user import UserCreate, UserUpdate
def get_user(db: Session, user_id: int): return db.query(User).filter(User.id == user_id).first()
def get_user_by_email(db: Session, email: str): return db.query(User).filter(User.email == email).first()
def get_users(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 10): return db.query(User).offset(skip).limit(limit).all()
def create_user(db: Session, user: UserCreate): db_user = User( email=user.email, hashed_password=user.hashed_password, # 在实际应用中应该对密码进行哈希处理 full_name=user.full_name ) db.add(db_user) db.commit() db.refresh(db_user) return db_user
def update_user(db: Session, user_id: int, user: UserUpdate): db_user = get_user(db, user_id) if db_user: db_user.email = user.email db_user.full_name = user.full_name db.commit() db.refresh(db_user) return db_user
def delete_user(db: Session, user_id: int): db_user = get_user(db, user_id) if db_user: db.delete(db_user) db.commit() return db_user4. 定义数据模型 (schemas/user.py)
from pydantic import BaseModel
class UserBase(BaseModel): email: str full_name: str = None
class UserCreate(UserBase): hashed_password: str
class UserUpdate(UserBase): pass
class User(UserBase): id: int
class Config: orm_mode = True5. 在 API 端点中使用 CRUD 操作 (api/v1/endpoints/users.py)
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPExceptionfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom typing import Listfrom app import crud, models, schemasfrom app.db.session import SessionLocal
router = APIRouter()
def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close()
@router.post("/users/", response_model=schemas.User)def create_user(user: schemas.UserCreate, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.get_user_by_email(db, email=user.email) if db_user: raise HTTPException(status_code=400, detail="Email already registered") return crud.create_user(db=db, user=user)
@router.get("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.get_user(db, user_id=user_id) if db_user is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found") return db_user
@router.put("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)def update_user(user_id: int, user: schemas.UserUpdate, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.update_user(db=db, user_id=user_id, user=user) if db_user is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found") return db_user
@router.delete("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)def delete_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.delete_user(db=db, user_id=user_id) if db_user is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found") return db_user
@router.get("/users/", response_model=List[schemas.User])def read_users(skip: int = 0, limit: int = 10, db: Session = Depends(get_db)): users = crud.get_users(db, skip=skip, limit=limit) return users6. 注册路由 (main.py)
from fastapi import FastAPIfrom app.api.v1.endpoints import users
app = FastAPI()
app.include_router(users.router, prefix="/api/v1", tags=["users"])
if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)7. 初始化数据库 (db/base.py)
from app.db.session import enginefrom app.models import user
user.Base.metadata.create_all(bind=engine)8. 运行应用
在项目根目录下运行:
uvicorn app.main:app --reload这样,你的 CRUD 层就可以调用模型对象来进行数据库操作了。上述代码展示了如何定义模型、数据库会话、CRUD 操作、数据模型和 API 端点,并将它们结合在一起,实现一个简单的用户管理系统。
实际 FastAPI 项目对基类的封装
可以通过创建一个通用的 CRUD 基类来封装常规的 CRUD 操作,然后让特定的 CRUD 类继承这个基类。这样可以减少重复代码,提高代码的可维护性和可复用性。
1. 创建通用 CRUD 基类 (crud/base.py)
from typing import Generic, Type, TypeVar, Optional, Listfrom pydantic import BaseModelfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom app.db.base_class import Base
ModelType = TypeVar("ModelType", bound=Base)CreateSchemaType = TypeVar("CreateSchemaType", bound=BaseModel)UpdateSchemaType = TypeVar("UpdateSchemaType", bound=BaseModel)
class CRUDBase(Generic[ModelType, CreateSchemaType, UpdateSchemaType]): def __init__(self, model: Type[ModelType]): self.model = model
def get(self, db: Session, id: int) -> Optional[ModelType]: return db.query(self.model).filter(self.model.id == id).first()
def get_multi(self, db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100) -> List[ModelType]: return db.query(self.model).offset(skip).limit(limit).all()
def create(self, db: Session, obj_in: CreateSchemaType) -> ModelType: obj_in_data = obj_in.dict() db_obj = self.model(**obj_in_data) # type: ignore db.add(db_obj) db.commit() db.refresh(db_obj) return db_obj
def update(self, db: Session, db_obj: ModelType, obj_in: UpdateSchemaType) -> ModelType: obj_data = db_obj.dict() update_data = obj_in.dict(skip_defaults=True) for field in obj_data: if field in update_data: setattr(db_obj, field, update_data[field]) db.commit() db.refresh(db_obj) return db_obj
def remove(self, db: Session, id: int) -> ModelType: obj = db.query(self.model).get(id) db.delete(obj) db.commit() return obj2. 定义用户 CRUD 操作 (crud/user.py)
from typing import Anyfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom app.crud.base import CRUDBasefrom app.models.user import Userfrom app.schemas.user import UserCreate, UserUpdate
class CRUDUser(CRUDBase[User, UserCreate, UserUpdate]): def get_by_email(self, db: Session, email: str) -> Any: return db.query(self.model).filter(self.model.email == email).first()
user = CRUDUser(User)3. 定义数据模型 (schemas/user.py)
from pydantic import BaseModel
class UserBase(BaseModel): email: str full_name: str = None
class UserCreate(UserBase): hashed_password: str
class UserUpdate(UserBase): pass
class User(UserBase): id: int
class Config: orm_mode = True4. 在 API 端点中使用 CRUD 操作 (api/v1/endpoints/users.py)
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPExceptionfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom typing import Listfrom app import crud, schemasfrom app.db.session import SessionLocalfrom app.models.user import User
router = APIRouter()
def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close()
@router.post("/users/", response_model=schemas.User)def create_user(user: schemas.UserCreate, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.user.get_by_email(db, email=user.email) if db_user: raise HTTPException(status_code=400, detail="Email already registered") return crud.user.create(db=db, obj_in=user)
@router.get("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.user.get(db, id=user_id) if db_user is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found") return db_user
@router.put("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)def update_user(user_id: int, user: schemas.UserUpdate, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.user.get(db=db, id=user_id) if db_user is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found") return crud.user.update(db=db, db_obj=db_user, obj_in=user)
@router.delete("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)def delete_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)): db_user = crud.user.get(db=db, id=user_id) if db_user is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found") return crud.user.remove(db=db, id=user_id)
@router.get("/users/", response_model=List[schemas.User])def read_users(skip: int = 0, limit: int = 10, db: Session = Depends(get_db)): users = crud.user.get_multi(db, skip=skip, limit=limit) return users通过这种方式,你可以在通用的 CRUD 基类中封装常规的 CRUD 操作,而特定的 CRUD 类(如 CRUDUser)只需要继承这个基类并添加特定的操作方法。这样不仅减少了重复代码,也提高了代码的可维护性和可复用性。
如果你想进一步抽象,可以通过定义一个通用的 API 基类来封装常规的 CRUD 操作方法,然后在具体的端点文件中继承这个基类。这样可以进一步减少重复代码,提高代码的可维护性和可复用性。
5. 创建通用 API 基类 (api/deps.py)
from typing import Type, TypeVar, Generic, Listfrom fastapi import APIRouter, Depends, HTTPExceptionfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom pydantic import BaseModelfrom app.crud.base import CRUDBasefrom app.db.session import SessionLocal
ModelType = TypeVar("ModelType", bound=BaseModel)CreateSchemaType = TypeVar("CreateSchemaType", bound=BaseModel)UpdateSchemaType = TypeVar("UpdateSchemaType", bound=BaseModel)
class CRUDRouter(Generic[ModelType, CreateSchemaType, UpdateSchemaType]): def __init__(self, crud: CRUDBase[ModelType, CreateSchemaType, UpdateSchemaType]): self.crud = crud self.router = APIRouter()
self.router.post("/", response_model=ModelType)(self.create_item) self.router.get("/{item_id}", response_model=ModelType)(self.read_item) self.router.put("/{item_id}", response_model=ModelType)(self.update_item) self.router.delete("/{item_id}", response_model=ModelType)(self.delete_item) self.router.get("/", response_model=List[ModelType])(self.read_items)
def get_db(self): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close()
async def create_item(self, item_in: CreateSchemaType, db: Session = Depends(self.get_db)): db_item = self.crud.create(db=db, obj_in=item_in) return db_item
async def read_item(self, item_id: int, db: Session = Depends(self.get_db)): db_item = self.crud.get(db=db, id=item_id) if not db_item: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") return db_item
async def update_item(self, item_id: int, item_in: UpdateSchemaType, db: Session = Depends(self.get_db)): db_item = self.crud.get(db=db, id=item_id) if not db_item: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") return self.crud.update(db=db, db_obj=db_item, obj_in=item_in)
async def delete_item(self, item_id: int, db: Session = Depends(self.get_db)): db_item = self.crud.get(db=db, id=item_id) if not db_item: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") return self.crud.remove(db=db, id=item_id)
async def read_items(self, skip: int = 0, limit: int = 10, db: Session = Depends(self.get_db)): items = self.crud.get_multi(db=db, skip=skip, limit=limit) return items6. 使用通用 API 基类定义用户端点 (api/v1/endpoints/users.py)
from fastapi import APIRouterfrom app.crud.user import user as user_crudfrom app.schemas.user import User, UserCreate, UserUpdatefrom app.api.deps import CRUDRouter
user_router = CRUDRouter[User, UserCreate, UserUpdate](user_crud)router = user_router.routerSQLAlchemy 模型的基类定义
app.db.base_class 通常是用于定义 SQLAlchemy 模型基类的文件。在这个文件中,我们会定义一个基本的 Base 类,这个类是所有 SQLAlchemy 模型的基类。
定义 Base 类 (db/base_class.py)
from sqlalchemy.ext.declarative import as_declarative, declared_attr
@as_declarative()class Base: id: int __name__: str
@declared_attr def __tablename__(cls) -> str: return cls.__name__.lower()models/user.py 类文件如下定义
from sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom app.db.base_class import Base
class User(Base): __tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) email = Column(String, unique=True, index=True, nullable=False) hashed_password = Column(String, nullable=False) full_name = Column(String, index=True)分享到社交平台
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