子智能体
ARS 的子智能体是 Agent-backed 形态:它仍然是 agents 表中的一级 Agent,只是额外带有 is_subagent=true 标记,并使用专用后端 SubAgentBackend。子智能体不再有独立的创建入口、独立表或独立管理接口。
用户视角
子智能体能解决什么问题
当任务复杂、需要分工处理时,主 Agent 可以通过 task 工具把一个子任务交给子智能体。例如:
- 通用型子任务:交给内置
general-purpose子智能体,使用默认运行配置处理分析、整理、写作或文件处理。 - 研究型子任务:聚焦检索和资料整理。
- 评审型子任务:对草稿进行结构和质量审查。
- 领域型子任务:使用指定模型、工具、知识库或 Skills 处理特定领域问题。
在哪里创建和编辑
子智能体与普通 Agent 使用同一个管理入口:进入模型配置中的“智能体”管理页,点击新增智能体,并在后端类型中选择 SubAgentBackend。
创建和编辑流程与普通 Agent 保持一致:
- 展示信息、共享权限、系统提示词和运行配置都保存在同一份 Agent 配置中。
- 模型、工具、知识库、MCP 和 Skills 仍通过 Agent runtime config 表单配置。
- 子智能体不会出现在聊天页的 Agent 快速切换列表中。
- 子智能体不能再配置或调用其他子智能体。
如何让主 Agent 调用子智能体
主 Agent 会通过 runtime config 的“子智能体”字段确定 task 工具可调用的子智能体范围。
subagents 字段表示当前主 Agent 的允许列表:
- 未选择或保存空列表时,默认启用当前用户可见的全部子智能体,包括内置
general-purpose。 - 显式选择后,只允许调用所选子智能体。
- 只会调用当前用户可访问且
is_subagent=true的 Agent。 - 每个子智能体使用自己的
config_json.context,包括模型、工具、知识库、MCP、Skills 和系统提示词。
内置 general-purpose 的 config_json.context 为空,运行时会按 SubAgentContext 和 BaseContext 默认值解析模型、工具、知识库、MCP 与 Skills。
开发者视角
数据模型
子智能体复用 agents 表,核心字段包括:
后端会校验 backend_id 与 is_subagent 一致:普通 Agent 不能伪装成子智能体,SubAgentBackend 也不能以普通 Agent 形态保存。子智能体不能被设置为默认 Agent。
API 与列表语义
子智能体沿用 /api/agent CRUD:
GET /api/agent默认只返回聊天可用的普通 Agent。GET /api/agent?include_subagents=true返回管理页需要的完整 Agent 列表。- 创建或更新
SubAgentBackend时,payload 会携带或推导is_subagent=true。 - 详情、更新和删除仍走同一套 Agent 管理接口,并复用现有权限过滤。
旧的独立 SubAgent 管理链路已经移除,不再维护单独的启停状态、内置初始化或 spec 缓存。
运行时调用链
主 Agent 构图时,会先把 context.subagents 归一化为当前用户可见的允许列表;允许列表非空时挂载 ARS 的 task middleware。middleware 会把允许的子智能体列表注入模型提示,并暴露一个 task 工具。
工具参数为:
thread_id 是可选的子智能体线程 ID。新任务不需要填写;如果要继续之前同一个子智能体任务,应使用上一次 task 工具结果中的 子智能体线程 ID。
执行时的关键流程:
- 从父 Agent 的
context.subagents读取允许的子智能体 slug;未显式配置或空列表会展开为当前用户可见的全部子智能体。 - 使用
AgentRepository加载当前用户可见且is_subagent=true的 Agent。 - 新任务会为本次调用生成 child checkpoint thread id,例如
<parent_thread_id>_sub_<slug>_<uuid8>;续跑任务会校验并复用传入的thread_id。 - 使用子智能体自己的
SubAgentContext和config_json.context构建真实 Agent graph。 - 调用结束后,把子智能体线程 ID 和最终 assistant 文本作为
task工具结果返回给主 Agent。
SubAgentBackend 复用普通 Agent 的运行时资源归一化流程,但不会挂载 task middleware;它的 subagents 字段隐藏且默认为空,因此不会形成嵌套子智能体调用。
同步调用与异步调用
task 是同步工具:父智能体调用后会阻塞等待子智能体 run 走到终态,再拿到最终 assistant 文本。这种模式适合短任务,例如父智能体必须立即依赖子智能体结果继续推理时。
但当子任务耗时较长或可以并行多个时,同步等待会让父智能体长时间停在工具调用上,无法继续工作。因此 middleware 还同时暴露一组异步子智能体生命周期工具:
调用约束:
- 长任务或多个可并行任务优先使用
subagent_start,让父智能体继续推进主流程;短任务需要立即拿到结果时继续使用task。 thread_id是子智能体的长期上下文 ID,同一个thread_id终态后可以再创建新的 run 续跑。若同线程已有运行中的 run,subagent_start会返回 busy 结构,不会隐藏排队。subagent_status、subagent_cancel、subagent_await都按run_id操作,并校验该 run 是否归属当前父 run 创建的子智能体,避免越权访问其它子任务。- Redis 原始事件流只供运行基础设施和前端 SSE 订阅使用,不作为模型工具结果返回;父智能体通过
subagent_status获取轻量进度,通过subagent_await获取最终结果。 - 父智能体不应通过 shell、curl 或 HTTP API 间接调用子智能体,所有调用必须走上述工具。
异步子智能体在状态面板的「子智能体」分组中按 run_id 展示运行身份;状态查询工具不会渲染成独立 Agent 卡片,弹窗会随子智能体条目补齐 run_id 后订阅对应 SSE,已完成的子智能体改为直接读取持久化 Message 历史。
文件系统与沙盒作用域
子智能体与主 Agent 使用同一个 execution-tree runtime 和 Project Workdir:
父子 Agent 因此直接读取同一份实时 POSIX 字节,不经过 checkpoint、复制或合并。各自仍使用独立 LangGraph 上下文,并由 Agent 配置分别决定哪些 Skill 描述与工具进入模型上下文。