Skills 管理系统
Skill 将使用说明、提示词、工具依赖和领域资料组织为可复用目录。Agent 读取 SKILL.md 后按声明激活对应能力。
为什么需要 Skills
重复使用的 API 调用流程、外部服务操作和领域提示可以封装为独立 Skill。每个 Skill 保存说明文件、资源和依赖元数据,Agent 配置决定当前运行可见的 Skill 集合。
架构设计
共享/内置 Skill 使用独立 Skill 持久域,采用「文件系统存内容,数据库存索引」;个人 Skill 则属于 UserWorkspace,按 uid 隔离,不进入共享 Skill 数据表,并使用 Redis 保存 5 分钟的元数据快照:
存储结构
- 文件系统:共享来源位于
skill-sources/shared;个人来源位于对应 UserWorkspace 的agents/skills - 数据库索引:
skills表存储元数据(slug、name、description、来源、共享范围、启用状态、依赖关系等) - 关联机制:通过
dir_path字段关联文件系统目录与数据库记录 - 个人来源:
user-data/shared/<uid>/workspace/agents/skills/<slug>保存当前用户个人 Skill,不创建数据库记录 - 个人缓存:解析后的名称、slug 和描述按用户缓存到 Redis,默认 5 分钟失效
共享 Skill 必须通过系统导入并写入数据库;个人 Skill 由个人安装、删除与刷新接口管理。共享/内置 Skill 通过只读投影访问,个人 Skill 通过 UserWorkspace 的既有挂载直接访问。
创建方式
系统提供以下方式创建或安装 Skills:
- 推荐 Skill 安装:在 Skills 管理页的推荐分组点击
+,系统会拉取对应远程来源并生成安装草稿 - ZIP / SKILL.md 上传:上传后先解析为安装草稿,再选择安装到个人 Skill 源或共享 Skill 库
- 远程仓库安装:填写 skills 仓库地址、ModelScope Skill 地址或合集地址,下载并解析后选择安装位置
- 在线编辑:对已有且可管理的 Skill 在线创建目录、编辑文件和维护依赖
- Agent 内安装:主智能体可通过
install_skill工具安装个人 Skill,并读取工具返回的SKILL.md路径;子智能体禁用该工具
个人 Skill 不解析 tool_dependencies、mcp_dependencies 或 skill_dependencies。需要平台依赖、共享范围或在线管理时,应选择共享安装。
Skills 来源
Skill 包含提示词、工具依赖和元数据。以下项目可用于参考目录组织与提示词设计:
- Anthropic 官方 Tools:https://github.com/anthropics/skills 可以参考其 skills 的组织方式和提示词设计
- ModelScope Skill 市场:https://modelscope.cn/skills 支持单个 Skill 地址,也支持合集地址批量拉取
- MiniMax-AI CLI:https://github.com/MiniMax-AI/cli 文本、图片、视频、语音和音乐生成 + Web 搜索(可通过
MiniMax-AI/cli远程安装) - 社区 Skills:各平台分享的 Agent 提示词模板
- 自定义开发:根据业务需求自行开发
系统也会在启动时同步仓库内置 Skills。内置 html-preview 指导 Agent 在 Markdown 难以清晰表达指标、对比、流程、时间线或层级关系时,按需输出 html:preview 静态 HTML/CSS 围栏;普通 HTML 源码仍使用 html 代码块。该 Skill 不依赖额外工具,前端通过清洗后的 sandboxed iframe 渲染预览。
未显式配置 Skills 的 Agent 会按现有资源默认规则自动获得该 Skill。使用显式 Skills 允许列表的 Agent 需要选择 html-preview 才能使用;内置 deep-research 已声明该依赖,升级后仍可继续输出辅助可视化。
快速开始
创建你的第一个 Skill
一个标准的 Skill 目录结构如下:
其中 SKILL.md 是每个 Skill 必须包含的核心文件,它采用 Markdown + Frontmatter 格式:
Frontmatter 字段说明:
导入 Skill
可以通过以下方式导入或安装 Skill:
方式一:从推荐列表安装
- 在系统设置的「Skills 管理」页面查看「推荐」分组
- 未安装的推荐 Skill 会以普通 Skill 卡片样式展示,右侧显示
+ - 点击推荐卡片或
+后,系统会使用该 Skill 的远程来源拉取内容 - 拉取成功后会弹出安装草稿,选择个人 Skill 或共享 Skill 后完成安装
已安装的推荐 Skill 不会继续显示在「推荐」分组中。
方式二:通过 ZIP 包或 SKILL.md 上传
- 将 Skill 目录打包成 ZIP 文件(注意:ZIP 的根目录就是 Skill 目录)
- 在系统设置的「Skills 管理」页面,点击「上传 Skill」
- 上传 ZIP 文件或单个
SKILL.md - 系统解析上传内容并返回安装草稿
- 选择安装位置后完成安装;选择共享 Skill 时继续确认共享范围,也可以放弃草稿
系统会自动:
- 校验 ZIP 内容和路径安全性
- 检查 slug 冲突:共享安装沿用全局冲突处理,个人安装同用户冲突时明确失败且不改写 slug
- 解析 SKILL.md 的 frontmatter;只有共享安装会写入数据库
- 按当前用户角色校验可选择的共享范围
方式三:从远程来源安装
管理员可以在「设置 → 基本设置 → Skill 配置 → 远程来源白名单」中配置允许远程安装 Skill 的来源域名;对应系统配置项为 remote_skill_source_policy.allowed_hosts。
该策略保存在 PostgreSQL config_options 中,默认允许 github.com 和 modelscope.cn,只做精确域名匹配,不自动放行子域名;保存空列表时,远程 Skill 安装会被禁用。运行时以数据库配置为准,不依赖 base.toml、环境变量或 Redis 配置快照。
- 在 Skills 管理页面点击「远程安装」
- 在“按仓库拉取”中填写来源,例如:
anthropics/skillshttps://github.com/anthropics/skillshttps://modelscope.cn/skills/@anthropics/pdfhttps://modelscope.cn/collections/MiniMax/MiniMax-Office-skills
- 点击“拉取技能”获取该来源中可发现的 Skills 列表
- 单个 Skill 地址通常会自动选中;仓库或合集地址可在列表中勾选一个或多个 Skills
- 点击“解析并确认”,系统返回安装草稿;选择个人 Skill 或共享 Skill 后正式安装
也可以切换到“全局搜索发现”,输入关键字检索 skills.sh 上的开源 Skills,再选择结果安装。
系统会在后端:
- 只接受管理员白名单中的 HTTPS 来源;GitHub
owner/repo简写按github.com校验 - 在不继承全局或用户环境变量的一次性 Sandbox 中执行
npx skills,Kubernetes Sandbox 不挂载 ServiceAccount token - 通过 Sandbox 文件 API 提取对应 Skill,严格校验返回的相对路径,并限制文件数、目录深度和总大小;个人确认写入 UserWorkspace 的
agents/skills/<slug>,共享确认写入skill-sources/shared/<slug>与数据库
来源白名单用于限制产品允许的远程仓库,并不等同于 Sandbox 网络出口防火墙。
ModelScope 合集地址可以作为远程来源填写,例如 https://modelscope.cn/collections/MiniMax/MiniMax-Office-skills。拉取后在列表中勾选需要的 Skills,再统一解析为安装草稿。
方式四:在线编辑已有 Skill
在 Skills 管理页面,你可以:
- 新建目录或文件
- 在线编辑文本文件(支持 .md、.py、.js、.json 等格式)
- 直接在网页上修改 SKILL.md 内容
只有具备 can_manage 权限的用户才能编辑文件、依赖、共享范围和启用状态。
个人 Skill 适合平台无关或用户自定义能力;共享 Skill 适合需要工具、MCP、Skill 依赖以及部门或全局共享的能力。
依赖系统
Skill 可以声明工具、MCP 服务和其他 Skill 依赖;运行时根据依赖类型决定加载时机。
依赖类型
每个 Skill 可以声明三类依赖:
渐进式加载机制
Skill 加载分为三个阶段:
阶段一:会话启动
当 Agent 会话启动时,系统会:
- 在创建 Graph 前读取已过滤的
context.skills列表 - 递归展开
skill_dependencies,派生统一的_effective_skill_slugs - 将有效 Skill 对应的技能说明注入到系统提示词中
这意味着:只要配置了某个 Skill,它的依赖 Skill 就会立即进入提示词。文件系统权限与选中集合分离:
当前用户授权的共享、内置 Skill 进入 /home/gem/skills 只读投影,个人 Skill 保留在
/home/gem/user-data/agents/skills。
Agent 配置还可以用 preload_skills 指定需要首轮直接使用的少量 Skill。该字段默认为空,只能选择
context.skills 中当前用户可读的根 Skill;系统会展开其依赖闭包,在 Graph 创建前读取每个 Skill 的根级
SKILL.md,并将完整说明注入首个模型请求。文件缺失或不可读时创建会显式失败,不会退回普通渐进加载。
阶段二:技能激活
当 Agent 通过 read_file 读取共享路径 /home/gem/skills/<slug>/SKILL.md 或个人路径
/home/gem/user-data/agents/skills/<slug>/SKILL.md 时,视为“激活”该技能。系统会:
- 验证该技能在可见列表中
- 将其添加到
activated_skills列表 - 后续的模型调用会使用激活列表来加载依赖
阶段三:按需加载
每次模型调用时,系统会:
- 合并预加载闭包与
activated_skills中的技能 - 收集这些技能的
tool_dependencies和mcp_dependencies - 向当前模型请求开放对应本地工具和 MCP schema;未预加载或激活的依赖继续隐藏
会话启动阶段只处理预加载 Skill;其工具和 MCP 依赖从首轮开放。未预加载 Skill 的依赖仍在读取根级说明并激活后按需加入模型请求,从而控制初始工具 schema 的规模。
依赖声明示例
假设我们有三个 Skills:
- base-skill:基础技能,无依赖
- advanced-skill:依赖
base-skill - pro-skill:依赖
advanced-skill
当在 Agent 配置中只选择 pro-skill 时:
- 启动阶段:
_effective_skill_slugs= [pro-skill,advanced-skill,base-skill](自动展开可激活的依赖链) - 文件系统仍可读当前用户授权的其他 Skill,但它们不会因此进入 Prompt 或变成可激活工具
- 当 Agent 读取
pro-skill/SKILL.md时:触发激活,工具和 MCP 依赖被加载
若同时将 pro-skill 加入 preload_skills,启动阶段会读取三个 Skill 各自的根级 SKILL.md,首轮模型调用即可看到完整说明及其工具和 MCP 依赖,不需要先调用 read_file。
权限管理
数据库中的共享与内置 Skills 使用 source_type、share_config 和 enabled 控制来源、共享范围和启用状态。个人 Skill 由 UserWorkspace 的 uid 目录隔离,不携带 share_config,避免与数据库“指定用户共享”语义混淆。
访问与管理规则:
共享范围限制:
global:所有用户可访问department:指定部门用户可访问user:指定用户可访问- 只有管理员可以把 Skill 安装到平台共享 Skill 库;普通用户安装固定进入个人来源,不创建数据库记录,也不配置共享范围
旧版单层共享范围会在 PostgreSQL 启动迁移中复制为读取和管理范围;运行时接口仅接受 v2 配置。
管理员和普通用户在创建或编辑 Agent 时,都只能从自己可访问且启用的 Skills 中选择能力。个人 Skill 与共享 Skill 同 slug 时,个人 Skill 整项覆盖共享版本;共享版本的工具、MCP 和 Skill 依赖不会继续加载。删除个人版本后,用户仍有权访问的同名共享版本会在下一次运行恢复生效。
运行时行为
Agent 如何使用 Skills
- 提示词注入:系统在每次模型请求时动态注入可用 Skills 的描述(请求级注入,避免污染 runtime context)
- 文件访问:共享与内置 Skill 从只读
/home/gem/skills/<slug>/...读取;个人 Skill 从/home/gem/user-data/agents/skills/<slug>/...读取 - 工具调用:当 Agent 需要使用某个 Skill 时,会先读取对应的 SKILL.md 了解使用方法
文件操作限制
共享与内置 Skill 的运行时 /home/gem/skills 路径有以下限制:
- 只读:Agent 只能读取文件内容
- 禁止写入:不能创建、修改或删除文件
- 路径安全:所有路径都经过安全校验,防止目录穿越攻击
/home/gem/skills 对 Agent 是只读的,但沙盒命令工具仍可执行其中的脚本。Skill 应把依赖、运行方式和产物位置写清楚;脚本若需要写文件,应写入当前 Project Workdir 或 User Data,而不是 Skill 目录。
个人 Skill 的来源和运行时文件都位于 UserWorkspace 的 agents/skills/<slug>。Run 初始化不会复制或
投影个人 Skill;UserWorkspace 挂载直接提供 /home/gem/user-data/agents/skills/<slug>。
选择与授权
context.skills=None表示选择当前用户可访问的全部 Skill,[]表示不选择 Skill,非空列表表示显式白名单- 不同 Agent 可以配置不同的
context.skills,该列表只决定 Prompt 和工具激活 - 共享文件投影以 uid 授权集合为边界,不随会话或 Agent 选择分叉;个人 Skill 不进入该投影
- Run 初始化以 uid 级数据库锁读取最新授权,并以共享卷文件锁串行替换投影;授权上下文缺失时直接失败
- 个人版本与共享版本同 slug 时,Prompt 元数据使用个人路径,共享投影不复制个人版本
维护建议
Skill 命名规范
slug使用小写字母、数字和短横线,不能连续短横线slug应具有描述性,如weather-query、sql-reportername用于展示,可比slug更自然,例如Word / DOCX- 避免过长的
name和slug
依赖管理建议
- 保持依赖链简洁:层级不宜过深,一般 1-2 层为宜
- 避免循环依赖:系统会检测并阻止循环依赖
- 明确依赖必要性:只在真正需要共享能力时才建立依赖
SKILL.md 编写技巧
具体的使用示例...