Site CN-11

发表于 2023-11-18 | 更新于 2023-12-08 | github | github

Awesome GitHub Repo 会收集整理 GitHub 上高质量、有趣的开源项目，并将他们进行归类。值得注意的是，不是简单的按照编程语言来分类，而是按照更有趣的分类方式，比如：有趣项目、沙雕项目、实战项目、学习项目、实用工具等等。同时欢迎通过 Pull Request 或者 issues 给我们推荐优秀好玩的开源项目。欢迎订阅每日推送微信公众号：@逛逛GitHub 新浪微博：@逛逛GitHub 知乎：@逛逛GitHub 说明表示该项目对应的网站或者博客；表示在公众号发布的项目简介；目录 Awesome GitHub Reo 目录好玩项目黑科技沙雕项目摸鱼神器宝藏项目开源游戏实战项目前后端分离项目毕业设计实战项目高仿 App 项目 Vue 实战项目小程序实战项目 Spring Boot 实战项目管理系统可视化项目低代码项目人脸识别项目开源工具好用工具 Docker 工具命令行工具效率工具学习项目学习项目学习 IDEA 算法项目 Python 资源电子书籍 Linux ...

三光年

发表于 2023-11-18 | 更新于 2024-05-08 | 随记 | 随记

三年，三十年，三光年，在这些日子里勿忘我。

CHATGLM-6B清华AI语言模型

发表于 2023-11-05 | 更新于 2023-12-08 | AI工具 | github

猜猜我在清华找到了什么好东西模型可以装在电脑里跑的，然后发现电脑带不动（悲） ChatGLM-6B （我搞了了个页面可使用） https://gitclone.com/aiit/chat/ 页面嵌入各种bug 新一代开源模型 ChatGLM3-6B 已发布，拥有10B以下最强的基础模型，支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）、Agent 任务等功能。介绍 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答，更多信息请参考我们的博客。欢迎通过 chatglm.cn 体验更大规模的 C ...

网页嵌套

发表于 2023-11-02 | 更新于 2023-12-08

如何将一个HTML页面嵌套在另一个页面中一在原页面嵌入其他页面 1、使用iframe框架客户端页面嵌套可以使用iframe的方法，弊端是必须事先想好被嵌套的页面在首页中要占多大的位置。如果被嵌套页面太大，超过事先定义的宽度或高度，则首页会出现滚动条。这也许正是你所需要的，但也许会完全破坏主页的设计。 ** < iframe >------ < / iframe >** <iframe src=“要放在框架里面的网址或文件” height=“” width=“”> </ifrmae>\ 例：** <iframe src=“text.asp” height=“200” width=“600”> ** ** <a href=“text.asp”>** ** 你的浏览器不支持iframe页面嵌套，请点击这里访问页面内容。** ** </a>** ** ...

AI绘画与扩散模型

发表于 2023-10-29 | 更新于 2023-12-08

SD模型原理 SD是CompVis、Stability AI和LAION等公司研发的一个文生图模型，它的模型和代码是开源的，而且训练数据LAION-5B也是开源的。SD在开源90天github仓库就收获了33K的stars，可见这个模型是多受欢迎。 SD是一个基于latent的扩散模型，它在UNet中引入text condition来实现基于文本生成图像。SD的核心来源于Latent Diffusion这个工作，常规的扩散模型是基于pixel的生成模型，而Latent Diffusion是基于latent的生成模型，它先采用一个autoencoder将图像压缩到latent空间，然后用扩散模型来生成图像的latents，最后送入autoencoder的decoder模块就可以得到生成的图像。基于latent的扩散模型的优势在于计算效率更高效，因为图像的latent空间要比图像pixel空间要小，这也是SD的核心优势。文生图模型往往参数量比较大，基于pixel的方法往往限于算力只生成64x64大小的图像，比如OpenAI的DALL-E2和谷歌的Imagen，然后再通过超分辨模型将图 ...

关于Stable Diffusion AI绘图

发表于 2023-10-29 | 更新于 2023-12-08

Stable Diffusion web UI A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion. Features Detailed feature showcase with images: Original txt2img and img2img modes One click install and run script (but you still must install python and git) Outpainting Inpainting Color Sketch Prompt Matrix Stable Diffusion Upscale Attention, specify parts of text that the model should pay more attention to a man in a ((tuxedo)) - will pay more attention to tuxedo a man in a (tuxedo:1.2 ...

关于Stable Diffusion AI绘画及部署

发表于 2023-10-28 | 更新于 2023-12-08

https://nenly.notion.site/c5805e7ae26b4683a277c5586ea05904 关于Stable Diffusion https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://github.com/CompVis/stable-diffusion **Stable Diffusion（简称SD）**是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。它可以实现的功能有很多，可以根据文本的描述生成指定内容的图片（图生图），也可以用于已有图片内容的转绘（图生图），还可以用作图像的局部重绘、外补扩充、高清修复，甚至是视频的“动画化”生成。 SD的源代码是开源发布在网上的，这意味着任何人都可以免费、不限量地使用它进行AI绘画生成操作。有开发者使用它的源代码制作了易于用户使用的图形化界面（GUI），于是便有了今天我们大多数人手里可以使 ...

NovelAI绘画

发表于 2023-10-28 | 更新于 2023-12-09

##使用链接：https://pan.baidu.com/s/1B4OcGOhr-tD0igo5KEMmmw 提取码 hjqf 启动后打开本地部署的网页NAIFU http://127.0.0.1:6969/

吐槽

发表于 2023-10-21 | 更新于 2023-12-27

一个微信把周末在珠江边上的我跨半个广州捻回广大，操了

个人电脑四叉树使用备忘录

发表于 2023-10-21 | 更新于 2023-12-08

将视频test.mp4转化为帧存在FF文件夹里 1ffmpeg -i E:\TESTRANGE\4tree\test.mp4 E:\TESTRANGE\4tree\FF\input%d.jpg ##转换为矩阵 1quadim E:\TESTRANGE\4tree\FF --ratio 20:18 --stroke-width 1 ##转换为园阵 1quadim E:\TESTRANGE\4tree\FF --ratio 24:25 --depth 6 --shape circle --bg-color transparent 转换后得到该文件夹以替换（非合并）文件夹FF ##输出 1ffmpeg -i E:\TESTRANGE\4tree\FF\input%d.png -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p E:\TESTRANGE\4tree\output.mp4 ##成果展示 GUI以后再搞，技术力不够（晕

Quadim四叉树图像处理

发表于 2023-10-21 | 更新于 2023-12-27

Quadim 迄今为止最快的图像四叉树风格化实现，拥有上每秒上百帧的处理速度并且能够避免丑陋的长方形安装安装 rust 打开命令行，运行：cargo install quadim -F build-bin，听着散热器的嗡嗡声，几分钟就好了。使用前的准备 1.建议建立用于存放中间过程的图片的文件夹 12mkdir frames #用于存放拆帧后的图片mkdir output #用于存放quadim处理后的图片 2.如果你要对视频进行处理，请先用FFmpeg对视频进行拆帧处理 1ffmpeg -i .\<输入文件(请自行修改)>.mp4 -q 2 .\frames\%05d.jpg 3.(举例)假如我对frames文件夹进行了处理 123# 相关参数设置请勿照抄, 请参考下面的参数的用法和意义quadim .\frames\ -o .\output --ratio 13:6 --depth 10 --stroke-width 1 --fps 24 --buffer 4492800# 相关参数设置请勿照抄, 请参考下面的参数的用法和意义 4.最后用FFmpeg ...

全屏段阻塞干扰（中版）

发表于 2023-10-13 | 更新于 2024-05-08 | 刘慈欣散文 | 刘慈欣

全频带阻塞干扰·中国版刘慈欣那是河北廊坊的2001年，你靠在战友身边，向天空接了个火，点上了最后一支烟第一章溏沽前线在战场电磁干扰形式选择上，本手册主张采用对某一特定频率或信道所进行的瞄准式干扰，而不主张同时干扰一个较宽频带的阻塞式干扰，因为后者对已方的电磁通讯和电子支援措施也会产生影响。 ------摘自1993年美国陆军《电子战手册》 1月5日，溏沽前线海已经看不见了，战线在一夜之间后退了15公里。在凌晨的天光下，雪原呈现一种寒冷的暗蓝色。在远方的各个方向上，被击中的目标冒出一道道黑色的烟柱，几乎无风，这些烟柱笔直地向高空升去，好象是连接天地的一条条细长的黑纱。顺着这些烟柱向上看，林云吃了一惊：刚刚显现晨光的天空被一团巨大的白色乱麻充塞着，这纷乱的白色线条仿佛是一个精神错乱的巨人疯狂地划在天上的。那是混杂在一起的歼击机的航迹，是中国空军和北约空军为争夺制空权所进行的一夜激战留下的。来自空中和海上的精确打击也持续了一夜，在一位非专业人士看来，打击似乎并不密集，爆炸声每隔几秒钟甚至几分钟才响一次，但林云知道，每一次爆炸都意味着一个重要目标被击中，几乎不会打空。这一 ...