让智能工作
有据可依

把文档解析成可检索、可引用的知识，由智能体按需混合检索——每次回答都能回到原文核对。

  1. 多源入链多模态解析与语义切分，向量与图谱双索引，混合召回
  2. 智能体中枢自主规划、多跳检索、反思迭代，按需调度检索与工具
  3. 溯源生成回答结果附来源引用，多步任务沿同一条链路复用
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01 / TASK CHAIN

从检索到交付，沿一条任务链发生

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「知识库与可追溯 RAG」的产品界面截图

02 / KNOWLEDGE AT WORK

知识问答、任务执行与自动 Wiki

六种能力跑在同一套知识底座上：问答、执行、整理之外，还有沙箱、图谱与技能。

  • 对话里打开 PDF 原文，逐条核对回答引用的来源

    生成结果溯源

    RAG

    结合语义与关键词检索查找相关资料，回答附带来源引用，可打开原文核对。

    • 混合检索
    • 多模态解析
    • 原文引用
    了解 RAG
  • 智能体管理页里的主智能体与子智能体

    用知识和工具完成任务

    AGENT

    检索资料、调用 MCP 工具与技能，在沙箱或本机浏览器中完成任务。保留长期记忆，对话中可追加要求、分叉或回滚。

    • 多步推理
    • 子智能体
    • 长期记忆
    了解 Agent
  • RAG 评估页里的最新一次评估指标与历史评估记录

    智能体评估

    VAL

    通过 Langfuse Dataset 评估智能体在研究、编程、文件处理或多步骤任务上的表现

    • 开发调优
    • 质量保障
    智能体评估
  • 沙箱里运行的隔离容器列表

    在隔离沙箱里执行

    SANDBOX

    读写文件、跑脚本都在隔离沙箱内，产物落到持久 Workdir，文档、表格、图片与 PDF 可在浏览器里直接预览。

    • 隔离执行
    • 持久 Workdir
    • 文件预览
    了解沙箱
  • 知识图谱把文档里的实体与关系连成一张网

    知识图谱支持

    GRAPH

    从文档里抽取实体与关系，按 schema 约束建图，同名实体自动合并；检索时图谱与向量互补。

    • 实体关系抽取
    • 图谱检索
    • 可视化
    了解图谱
  • 扩展页的技能列表，内置与自建技能按需加载

    skill安装与管理

    SKILLS

    内置与自建技能按任务加载，个人技能留在自己的工作区，共享技能只读挂载给智能体。

    • 内置技能
    • 自建技能
    • 按需加载
    了解 Skills

03 / RAG PIPELINE

完整的RAG链路集成

  • 从上传到入库

    建库零门槛
    • 支持文档、图表、图像统一解析，PDF、Word、Markdown 拖拽即传，格式不再是门槛
    • 支持按语义智能切分，段落边界不破坏上下文，切得准，才检索得准
    • 支持解析、向量化、建索引一条流水线自动完成，上传完毕即可提问

  • 从粗排到精排

    快与准兼得
    • 支持多路向量与 BM25 混合召回，语义相近、字面精确，两条路径同时命中
    • 支持挂载重排模型二次精排，最相关的片段优先进入生成上下文
    • 支持召回结果融合去重与过滤，噪声片段拦在门外，上下文干净高效

  • 从生成到溯源

    答案可验证
    • 支持基于检索证据生成回答，事实交给知识库，模型只负责组织语言
    • 支持引用定位到原文段落，点击即跳转，前后文一眼核对
    • 支持答案与出处一一对应，每一句结论，都能找到来源

  • 从评测到优化

    优化有依据
    • 支持检索环节独立评测，召回率、命中率、MRR 逐项量化，检索好不好，指标说了算
    • 支持生成质量多维打分，忠实度、相关性、引用准确性全覆盖，答案可不可信，有量表可依
    • 支持评测集跑批与回归对比，换模型、调切分、改参数，改完即测，进退有数

04 / INTEGRATION

数据源与工具集成

上传文档交给解析器，或连上外部数据源；再用 IM、浏览器插件、MCP Server 或 API 把结果取走。

导入与同步资料

上传文件就地解析，或连接外部数据源直接检索。

  • Milvus
  • Dify
  • Notion
  • PDF
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • Markdown
  • TXT
  • CSV
  • JSON
  • HTML
  • 图片
  • ZIP
数据源集成

在常用工具中访问

支持 IM 问答、浏览器插件、MCP 客户端和开发工具集成。

  • Telegram
  • Chrome
  • BrowserSkill
  • MCP Server
  • API
  • CLI
  • DeepSeek Harness
客户端与渠道

通过 MCP Server 共享知识

让 Claude、Cursor 等 AI 工具连接团队知识库，直接检索资料和提问。

配置 MCP 端点
模型由你选择 · 部分已接入厂商查看全部
  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Qwen
  • 混元
  • 智谱
  • Kimi
  • 火山引擎
  • MiniMax
  • Ollama
  • LiteLLM

05 / BUILT FOR YOUR TEAM

本地部署，
一键初始化与启动

准备 Docker 与模型 API。初始化脚本生成本地配置，Compose 启动知识库、图谱、API 与 Worker。

部署与存储

支持 Docker Compose 部署。模型供应商在管理界面增删改，可接入自建 OpenAI 兼容服务；对象存储走 S3 协议。

空间与资源权限

超级管理员、管理员与普通用户三级角色。会话与文件按账号隔离，知识库和 Agent 可按全局、部门或个人范围共享。

审计与运行监控

超级管理员可筛查全平台会话审计，任务中心实时展示后台任务排队与运行状态；接入 Langfuse 可追踪每次执行。